
Google vient de diffuser à la télévision une application de recherche d'appartements assistée par l'IA.
Dans son nouvelle publicité Gemini “ Recherche d'appartements ”, Un locataire indique à Gemini ses critères de recherche d'appartement et de quartier, et l'IA l'aide à trouver l'appartement idéal. Au lieu de traduire sa liste de souhaits en filtres et de trier les résultats manuellement, il lui suffit de décrire ce qu'il recherche.
C'est un exemple frappant d'une évolution plus large qui s'opère dans le domaine de la recherche. Les internautes délaissent les mots-clés et les filtres au profit de questions de plus en plus spécifiques et conversationnelles.
Pour les spécialistes du marketing immobilier locatif, cela change la donne en matière de visibilité.
Un locataire pourrait demander :
“ Quels appartements d'une chambre à Charlotte acceptent les animaux domestiques, coûtent moins de 2 000 $, sont situés près d'un magasin Trader Joe's et d'un parc pour chiens, et offrent un espace pour le télétravail ? ”
Pour répondre correctement à cette question, un moteur de recherche a besoin de plus qu'une simple liste d'appartements dans le bon code postal. Il lui faut suffisamment d'informations pour comprendre quelles communautés correspondent réellement aux critères décrits par le locataire.
Et ce type de recherche d'appartement ne se limite pas à Google. Les locataires peuvent désormais… Recherchez des annonces Zumper via une conversation naturelle dans ChatGPT.
Alors, comment faire pour que vos communautés aient la possibilité de se faire connaître ?
Comment les résidences d'appartements peuvent-elles améliorer leur visibilité dans la recherche par IA ?
Il n'existe pas de solution unique. Les différentes expériences d'IA reposent sur des sources et des systèmes différents, et ces systèmes évoluent rapidement.
Mais le principe sous-jacent est assez simple : L'IA ne peut comprendre votre communauté qu'en fonction des informations dont elle dispose.
Pour les complexes d'appartements, ces informations sont disséminées sur le web : sites web des propriétés, profils Google Business, annonces de location, cartes et annuaires, avis, contenu des réseaux sociaux et autres sources publiques.
Plus ces informations sont précises, cohérentes, utiles et spécifiques, plus les technologies de recherche numériques seront à même de comprendre ce qu'une communauté offre et à quel moment cela peut être pertinent.
Les propres recommandations de Google concernant l'affichage dans ses expériences de recherche IA renforcent bon nombre des principes fondamentaux que les spécialistes du marketing connaissent déjà : créer du contenu utile et original, rendre les informations importantes accessibles, maintenir à jour les informations du profil d'entreprise, utiliser des données structurées qui reflètent fidèlement le contenu visible et maintenir un référencement technique solide.
La technologie est peut-être nouvelle, mais nombre de ses principes fondamentaux ne le sont pas.
Qu'est-ce qui change lorsque les locataires effectuent une recherche en utilisant une invite ?
La recherche d'appartements traditionnelle est très efficace lorsqu'elle repose sur des critères structurés.
Chambres. Salles de bain. Prix. Emplacement. Commodités.
La recherche conversationnelle facilite l'ajout d'éléments plus complexes : intention.
Un locataire peut décrire le type de vie qu'il souhaite construire plutôt que de traduire chacune de ses préférences en une simple case à cocher.
Ils souhaitent peut-être habiter près d'un parc parce qu'ils ont un chien. Ils accordent peut-être de l'importance aux cafés et restaurants. Ils ont peut-être besoin d'un endroit pour travailler en dehors de leur appartement ou désirent certains services sans savoir précisément comment les trouver.
La technologie de géolocalisation de Google offre un aperçu intéressant de la finesse que peut atteindre ce système. Dans sa documentation Places Insights, Google utilise l'immobilier comme exemple de combinaison de la localisation des biens avec des informations sur les lieux environnants. Un exemple évalue les emplacements en fonction des parcs, cliniques vétérinaires, animaleries et restaurants/cafés acceptant les chiens situés à proximité.
Cela ne prouve pas que ces facteurs spécifiques déterminent si un appartement apparaît dans Gemini, et les spécialistes du marketing ne devraient pas le considérer comme une formule de classement.
Cela illustre un point important : la technologie de recherche est de plus en plus capable de comprendre un lieu dans le contexte de son environnement.
Pour les spécialistes du marketing immobilier multifamilial, il est donc pertinent de se demander si leur présence numérique communique à la fois ce que leur communauté offre et où elle s'intègre.
Commencez par les informations dont l'IA dispose.
Avant d’élaborer une “ stratégie d’IA ”, vérifiez les fondamentaux.
Recherchez vos quartiers sur Google, Maps, les plateformes de location, les annuaires et autres sources d'information immobilière. Consultez les informations qu'un locataire potentiel ou un moteur de recherche trouverait.
Le nom de votre propriété utilise-t-il un “ N ” dans votre adresse Google et “ Nord ” dans votre fiche Apple Maps ? Vos URL et numéros de téléphone sont-ils tous à jour ? Les équipements décrits correspondent-ils à la propriété ? Les plans, les prix et les disponibilités sont-ils à jour là où ils sont affichés ?
C'est le côté peu glamour d'AEO, mais il est vital.
Lorsque les informations relatives à un bien immobilier sont dispersées sur le web, les incohérences peuvent donner une image floue du quartier. Il est donc essentiel depuis longtemps de soigner sa présence numérique. un élément essentiel du référencement local, et cela compte encore plus lorsque la technologie de recherche rassemble des informations pour comprendre ce qu'un bien immobilier a à offrir.
Accordez une attention constante à vos profils Google My Business
Pour un lieu physique comme un complexe d'appartements, Profil Google Business mérite une attention particulière.
Google recommande spécifiquement de maintenir à jour les informations du profil d'entreprise dans le cadre de ses conseils pour réussir les expériences de recherche par IA.
Pour les spécialistes du marketing multifamilial, cela signifie aller au-delà du simple fait que chaque profil ait été revendiqué.
Les informations concernant la communauté sont-elles exactes ? Les attributs pertinents sont-ils renseignés ? Les photos sont-elles à jour ? Le profil contient-il des informations utiles et récentes sur les activités liées à la propriété ?
Profil Google Business messages peuvent inclure des mises à jour, des offres, des événements, des photos, des vidéos et des liens d'action qui apparaissent dans la recherche et sur Maps. Google intègre également la gestion des profils d'entreprise dans Gemini., permettant aux entreprises d'utiliser l'assistant IA pour gérer les informations de profil, les publications, les avis, les performances et les termes de recherche.
Rien de tout cela ne signifie “ publiez plus souvent et vous serez classé dans la catégorie Gémeaux ”.”
Une façon plus utile d'y réfléchir est la suivante : si Google essaie de comprendre cet emplacement, dans quelle mesure les informations que vous lui fournissez sont-elles complètes et à jour ?
Considérez les avis comme une information, et pas seulement comme une réputation.
Une note de 4,5 étoiles renseigne le locataire sur la qualité d'une résidence.
Les commentaires associés à cette note peuvent leur en apprendre beaucoup plus.
Les résidents parlent des commodités, de l'entretien, du stationnement, de la gestion, de l'emplacement, des espaces communs, de leur expérience d'emménagement et d'innombrables autres détails concernant la vie dans une propriété.
C’est pourquoi les avis ne doivent pas être considérés uniquement comme un outil de conversion. Ils font également partie intégrante des informations publiques relatives à une communauté.
Une bonne santé stratégie de réputation Cela commence toujours par les fondamentaux : générer des avis authentiques, répondre de manière réfléchie, surveiller les profils et traiter les problèmes de façon appropriée.
L'évolution vers une découverte conversationnelle donne aux spécialistes du marketing une raison supplémentaire de se soucier de la qualité et de l'actualité de ces informations.
Publiez du contenu qui ait réellement du sens.
“ Créer du contenu original ” est un conseil facile à donner. Il est moins utile sans se demander ce que ce contenu apporte réellement.
Pour la visibilité de l'IA, la spécificité est plus utile que la quantité pour la quantité.
Une publication concernant votre espace de coworking donne des informations sur le lieu. Il en va de même pour les contenus relatifs aux aménagements pour animaux de compagnie, aux plans d'étage disponibles, à la terrasse sur le toit, aux événements organisés pour les résidents ou aux atouts du quartier.
Un message générique du type “ Bon vendredi ! ” n'apporte pas beaucoup d'informations sur ce qui rend cette communauté pertinente pour un locataire potentiel.
Il s'agit d'une norme utile pour le contenu des réseaux sociaux et des profils Google Business :
Si quelqu'un ne connaissait rien de cette communauté avant de voir ce message, que saurait-il après ?
Plus votre réponse sera spécifique au bien immobilier, plus son contenu sera utile aux locataires également.
Votre quartier fait partie de l'histoire
C’est là que la recherche d’appartements par la conversation devient particulièrement intéressante pour les immeubles collectifs.
Traditionnellement, les propriétés mettent en avant leur emplacement avec des expressions telles que “ idéalement situé ” ou une liste de destinations à proximité.
La recherche par IA permet aux locataires d'être beaucoup plus précis sur ce que signifie pour eux un “ bon emplacement ”.
Un propriétaire de chien peut s'intéresser aux parcs et commerces acceptant les animaux à proximité. Une personne travaillant à distance peut privilégier les cafés et les espaces de coworking. Un autre locataire peut privilégier les restaurants, les commerces, les loisirs ou l'accès à certains quartiers de la ville.
Google Exemples immobiliers de Places Insights démontrer que la technologie de géolocalisation peut déjà analyser les lieux environnants en fonction de critères de style de vie spécifiques.
Cela donne au contexte local bien plus qu'une simple opportunité de raconter une histoire.
Les spécialistes du marketing immobilier multifamilial devraient se demander si leur présence numérique fournit des informations pertinentes sur la relation entre une communauté et son environnement.
Mettez en valeur les parcs à proximité. Présentez les restaurants et cafés du quartier. Créez du contenu local utile. Assurez-vous que les informations de localisation sur les pages des propriétés sont exactes et descriptives.
Non pas parce que mentionner le café du coin serait un facteur de classement secret pour l'IA.
Parce que cela donne aux locataires et aux technologies de recherche un contexte plus précis sur ce à quoi pourrait ressembler la vie dans ce logement.
Comment savoir si l'IA peut trouver vos communautés ?
Vous n'avez pas besoin d'attendre une mesure de visibilité de l'IA standard pour commencer à apprendre.
Cherchez comme un locataire.
Choisissez quelques communautés et élaborez des messages basés sur les besoins réels des locataires plutôt que sur les noms des propriétés :
“ Quels sont les appartements acceptant les animaux domestiques près des parcs du quartier Midtown d'Atlanta ? ”
“ Quels appartements à Buckhead disposent d'espaces de coworking et sont situés à proximité de restaurants ? ”
“ Où devrais-je habiter à Dallas si je veux un appartement moderne près des cafés et des endroits où promener mon chien ? ”
Ensuite, prêtez attention à ce qui se produit.
Quelles communautés apparaissent fréquemment ? Lesquels de vos concurrents sont mentionnés ? Les informations concernant votre propriété sont-elles exactes ? Que semble comprendre la réponse concernant votre communauté, et quelles informations manquent ? Lorsque des sources sont indiquées, d’où proviennent les informations ?
Veillez à ce que les messages d'invite restent cohérents et testez-les à nouveau au fil du temps.
Cela ne vous donnera pas un “ classement IA ” parfait. Cela vous donnera quelque chose de sans doute plus utile actuellement : une base de référence pour comprendre comment vos communautés sont représentées lorsque les locataires effectuent des recherches conversationnelles.
L'AEO ne signifie pas courir après chaque nouvelle plateforme d'IA
L'optimisation pour les moteurs de réponse (AEO) consiste à faciliter la compréhension, la récupération et l'utilisation des informations par les moteurs de réponse et les expériences de recherche basées sur l'IA.
Pour le secteur du logement collectif, cela ne signifie pas élaborer une stratégie marketing distincte pour chaque nouvelle plateforme d'IA.
Les propres recommandations de Google mettent en garde contre la recherche de techniques de recherche basées sur l'IA. Les fondamentaux – créer du contenu utile, garantir l'exactitude des informations, optimiser l'indexation des pages par les moteurs de recherche et offrir une expérience utilisateur de qualité – restent primordiaux.
Chez Zumper, nous envisageons cette opportunité de manière plus globale. Optimisation de la recherche partout.
Les locataires font des recherches sur Google. Ils consultent Maps. Ils visitent les plateformes de location et les sites web immobiliers. Ils parcourent les réseaux sociaux. Et de plus en plus, ils peuvent demander à l'IA de les aider à comprendre tout cela.
L'objectif est de garantir à chaque communauté une présence numérique claire et à jour. Commencez par les bases : des informations NAP (Nom, Adresse, Téléphone) cohérentes, des prix exacts et une fiche Google My Business à jour. Enrichissez ensuite votre présence avec des publications pertinentes au niveau local, des avis récents, du contenu utile sur les réseaux sociaux et des informations contextuelles sur votre quartier. Ces éléments permettent aux moteurs de recherche de comprendre non seulement l'emplacement de votre communauté, mais aussi ce qu'elle a à offrir.
Plus les recherches évoluent, moins il est judicieux d'optimiser la visibilité en silos.
L'IA peut-elle donc trouver vos communautés ?
La publicité Gemini de Google met en lumière l'évolution du parcours des locataires. Mais le principal enseignement ne réside pas dans une seule publicité ni dans une seule plateforme d'IA.
Il s'agit de ce qui se passe lorsque les locataires peuvent décrire ce qu'ils recherchent et laisser la technologie de recherche les aider à déterminer les communautés qui leur conviennent.
Alors essayez.
Posez à l'IA les questions que vos locataires pourraient se poser. Analysez les informations qu'elle possède sur vos biens. Identifiez les données manquantes. Ensuite, étudiez l'empreinte numérique de chaque quartier et déterminez comment améliorer l'accessibilité aux moteurs de recherche et aux locataires.
La prochaine étape de la recherche d'appartements dépendra de la quantité d'informations disponibles sur le web permettant à l'IA de reconnaître votre quartier comme correspondant à vos critères.
Mettez-le en pratique
Assurer l'exactitude, l'activité et la visibilité de chaque communauté sur tous les canaux peut s'avérer complexe, surtout pour un portefeuille immobilier important. Les solutions marketing multifamiliales de Zumper sont conçues pour aider les équipes à mettre en œuvre ces bonnes pratiques :
- Profil Google Business : Maintenez les profils communautaires actifs grâce à un contenu spécifique à la propriété, pertinent localement et à des informations à jour.
- Réputation: Générez des avis et supprimez ceux qui ne sont pas valides afin de mieux comprendre l'expérience des résidents.
- Sociale: Optimisez votre stratégie sur les réseaux sociaux grâce à des publications automatisées et ciblées sur les différentes plateformes, avec la possibilité de créer et de publier depuis un seul tableau de bord.
- Annonces locales : Améliorer l'exactitude et la cohérence des informations communautaires dans plus de 60 annuaires.
- Zumper ILS : Générez des prospects parmi les locataires recherchant activement leur prochain logement grâce à une plateforme de location qui sert également de source pour la recherche basée sur l'IA.



